코로나 팬더믹으로 백화점에 가면 반드시 만나야할 온도체크기 그것을 만드는 회사가 궁금해서 찾아보니 있다. 최근 Teledyne이 FLIR를 인수한다는 발표를 했다.
적외선 및 열 화상 분야에서 가장 잘 알려진 회사 중 하나 인 FLIR Systems 는 두 회사가 FLIR의 가치를 약 80 억 달러에 달하는 현금과 주식 합병 계약에 동의 한 후 Teledyne 일부가 될 것이다.
FLIR는 ARK 인베스트가 투자중이며
야간 자율주행시 열센서를 통한 안정성 확보
코로나 팬더믹 기간의 열센서 체크
Teledyne Technologies는 열 센서 및 카메라 제조업체 인 FLIR을 80 억 달러에 인수 할 예정입니다.
이 거래는 현금 절반, 주식 절반으로 두 회사의 지원을 받고 있으며 올해 중반에 완료 될 것으로 예상됩니다. 계약 조건에 따라 FLIR 주주는 각 FLIR 주식에 대해 주당 $ 28.00 및 Teledyne 보통주 0.0718 주를 받게됩니다
전 세계 열 화상 시장 규모는 2012 년에 32 억 달러로 평가되었습니다. 상업 및 주거 부문의 높은 수요가 주요 성장 요인이 될 것으로 예상됩니다. 대량 생산으로 인해 비용 효율적인 카메라를 사용할 수있게되었습니다. 다양한 응용 분야에서 수요 급증은 예측 기간 동안 열 화상 시스템 시장을 주도 할 것으로 예상되는 주요 요인입니다.
차량에 ADAS 기능 설치가 증가함에 따라 자동차 레이더 시장은 연평균 8.4 % 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 ADAS가 전방 및 후방의 자동차, 도로의 보행자, 도로 막힘 및 정지 표지판과 같이 차량의 길에있는 다양한 물체의 거리를 결정하기 위해 레이더에 의존하기 때문입니다. . 시간이 지남에 따라 자율 주행 차량의 보급도 증가 할 것으로 예상되며 이는 레이더에 더욱 의존하게 될 것입니다. 이러한 자동차의 다수가 공유 모빌리티 서비스에 압박을 가해 레이더에 대한 수요가 높아질 것으로 예상됩니다.
“두 회사의 핵심은 독점적인 센서 기술입니다. 두 기업은 비즈니스 모델도 비슷합니다. 각각 고객에게 센서, 카메라 및 센서 시스템을 제공합니다. 그러나 기술과 제품은 시너지를 통해서 서로 다른 반도체 기술을 기반으로하는 이미징 센서를 사용하여 최소한의 중첩으로 고유하게 보완됩니다.”라고 Teledyne의 회장 인 Robert Mehrabian이 말했습니다.
“20 년 동안 Teledyne은 수익과 현금 흐름을 일관되고 예측 가능하게 복합화하는 능력을 입증했습니다. FLIR 및 최적화 된 자본 구조와 함께 저는 우리가 주주들에게 지속적으로 우수한 수익을 제공 할 것이라고 확신하다고 발표했다.
캐시린우드의 ARK INVEST에서도 투자 중인 FLIR는 자율주행에 핵심인 안정성을 증대하고 있다.
FLIR의 새로운 고해상도 열 화상 비전 자동차 개발 키트 (ADK ™)는 고성능 FLIR Boson ™ 열 화상 카메라를 특징으로하며 자동차 제조업체로 개발 차량에 저렴한 장거리 열 화상 카메라를 쉽게 추가 할 수있어 자율 주행 자동차에 필요한 야간 주행성에 대한 안정성을 향상시킬 수 있습니다.
놀랍게도 FLIR은 1978 년에 시작된 40 년이 넘었습니다. 그러나 전체 카메라 시스템으로 확장하기 시작했으며 최근에는 방어 시스템으로 확장하기 시작했습니다. 2016 년에 군용 드론 제조업체 인 Prox Dynamics를 인수하여 무인 항공 시스템 사업 라인을 구축했습니다. 이어 2019 년 1 월 드론 제조업체 인 에어 리온 랩스 (Aeryon Labs)를 인수했으며 지난달에는 방위 용 드론 제조업체 인 알타 비안 (Altavian)도 인수했습니다. 2019 년 2 월, FLIR은 iRobot에서 미국 기반의 방위 산물 인 Endeavour Robotics를 인수했습니다. 회사는 또한 Point Grey와 같은 카메라 제조업체를 인수했습니다.
Teledyne의 제품 라인은 매우 다르지만 회사의 방위 및 우주 부품 사업에 잘 맞습니다. 그러나 이것은 시스템 비즈니스를 분사하기에 적합한 영역 일 수 있습니다.
<참고 : Teledyne buys FLIR in $8bn deal>
<참고 : Thermal Imaging to Advance Reliability in Self-Driving Cars>