Nvidia( NVDA ) CEO Jensen Huang은 Tesla( TSLA )의 완전 자율 주행(FSD) 시스템이 현재 가장 발전된 시스템이라고 믿습니다. 또한 Tesla의 FSD가 Nvidia의 칩으로 구동되는 경우도 있습니다.
황은 야후 파이낸스(Yahoo Finance)와의 단독 인터뷰 에서 “테슬라는 자율주행차 분야에서 훨씬 앞서 있다”고 말했다 .
"Tesla의 완전 자율주행 버전 12에서 정말 혁신적인 점 중 하나는 이것이 엔드투엔드 생성 모델이라는 점입니다."라고 Huang은 덧붙였습니다.
"비디오(서라운드 비디오)를 보면서 학습하고, 엔드투엔드 운전 방법과 생성 AI를 사용하여 경로를 예측하고 자동차를 이해하고 조종하는 방법을 배웁니다. 따라서 이 기술은 정말 혁신적이며 [테슬라가] 하고 있는 일은 믿을 수 없을 정도입니다."
Tesla의 최신 FSD 버전 12는 현재 베타 모드에 있으며 올해 초 새로운 소유자에게 30일 무료 평가판을 출시했습니다. FSD 비용은 현재 월 99달러 또는 선불 8,000달러입니다. Tesla는 지난 4월 FSD가 2021년 3월 데뷔 이후 누적 주행 마일수가 13억 마일이 넘었다고 보고했습니다.
FSD는 여전히 레벨 2 자율 시스템으로 간주됩니다. 즉, 감독된 사용이 필요하며 해당 기능에 대한 리콜 및 정부 조사 의 대상이 되었습니다 .
1분기에 Nvidia는 자동차 매출 3억 2,900만 달러를 보고했는데, 이는 데이터 센터 사업의 226억 달러에 비해 소액이지만 연속적으로 17%, 전년 대비 11% 증가한 수치입니다.
Nvidia CFO Colette Kress는 회사 수익 보고에서 자동차가 "올해 데이터 센터 [부문] 내에서 가장 큰 기업 수직"이 될 것이며 회사의 잠재적인 수십억 달러 규모의 사업이 될 것으로 기대한다고 말했습니다.
1분기에 226억 달러를 기록한 Nvidia의 데이터 센터 수익의 대부분은 소비자 인터넷 고객에게서 나왔습니다. 클라우드 제공업체 또는 Amazon( AMZN ), Alphabet( GOOG , GOOGL ) 및 Microsoft( MSFT ) 와 같은 소위 하이퍼스케일러가 이 부문 수익의 "40% 중반"을 차지했습니다.
황은 또한 야후 파이낸스와의 인터뷰에서 언젠가는 "모든 자동차"가 일정 수준의 자율 능력을 갖추게 될 것으로 기대한다고 말했습니다. 이는 엄청난 양의 컴퓨팅 성능이 필요한 발전입니다.
황은 테슬라의 FSD 시스템을 언급하며 “이 기술은 대형 언어 모델 기술과 매우 유사하지만 엄청난 훈련 시설만 필요하다”고 말했다. “그리고 그 이유는 비디오가 있기 때문이다. 영상 데이터의 양이 너무 많아요."
예를 들어, Tesla의 해당 양의 데이터 처리 능력을 높이기 위해 Nvidia는 회사가 FSD 교육 AI 클러스터를 35,000개의 Nvidia Hopper H100 GPU로 확장하는 데 도움을 주었다고 말했습니다.
월스트리트는 엔비디아의 자동차 사업에도 낙관적이다.
목요일에 발표된 메모에서 JPMorgan의 분석가들은 Nvidia 가격 목표를 850달러에서 1,150달러로 상향 조정하여 칩 제조업체의 데이터 센터 사업을 연간 20~30%의 성장률로 모델링했으며 Nvidia는 "140억 달러 규모의 자동차 수익 파이프라인"을 점진적으로 수익화하고 있습니다.
<참고 : Nvidia CEO says Tesla 'far ahead' in self-driving tech as autonomous driving efforts boost chip demand>