글로벌 은행과 투자 회사는 현재 신입 재무 분석가 직위를 인공지능(AI)으로 대체하는 계획을 검토하고 있으며, 이들 직위 중 최대 3분의 2가 도마에 놓일 가능성이 있습니다. 이러한 예상되는 움직임은 기업이 신규 직원을 채용하는 방식 과 직원이 사용하는 기술을 관리 및 제공하는 방식을 완전히 변화시킬 수 있습니다 .
생성적 AI가 이미 작업장을 변화시키고 있다는 것은 의심의 여지가 없습니다 . 그러나 그것이 인간이 수행하는 작업에 얼마나 많은 영향을 미칠지는 두고 볼 일입니다. 현재 대부분의 조직은 직원 업무를 보완하기 위해 기술을 사용하는 실험 단계에 있는 경향이 있지만 전문가들은 이러한 상황이 빠르게 바뀔 가능성이 높다고 말합니다.
인공 지능(AI)이 초보 분석가가 자주 수행하는 노동 집약적인 작업을 대체하기 시작하면서 월스트리트의 환경은 기술적 격변에 직면해 있습니다. 데이터 생산 및 분석에 대한 AI의 적성이 전통적인 역할을 쓸모없게 만들 위험이 있기 때문에 이러한 현상은 금융 산업을 재편할 준비가 되어 있습니다.
PowerPoint 프레젠테이션 작성, Excel에서 계산, 복잡한 재무 문서 초안 작성과 같은 작업을 위해 하급 직원에게 오랜 시간을 요구하는 것으로 악명 높은 투자 은행은 이제 중요한 문화적 변화의 최전선에 서 있습니다.
AI가 금융 부문에 침투한다는 것은 전통적으로 기업 금융 사다리의 하위 단계에서 기술을 연마했던 인간 분석가의 필요성이 잠재적으로 감소함을 의미합니다. 합병, 공모, 채권 거래의 미묘함을 이해하는 데 중요한 이러한 직위는 인간 직원의 일반적인 소모적인 근무 시간 없이 더 빠르고 효율적인 결과를 제공하는 AI 솔루션에 의해 점점 더 많이 관리될 수 있습니다.
BCG의 행동 과학 연구소를 이끌고 주요 은행에 AI 구현에 대해 조언하는 Julia Dhar는 변화하는 역학을 강조하며 인간 분석가의 역할을 재평가해야 할 수도 있음을 시사합니다. 이러한 일자리 구조가 10년 넘게 정체된 상황에서 AI의 출현은 인력과 금융 내 초급 직위의 성격을 재정의할 수 있는 도전이자 기회를 제시합니다.
기술이 계속 발전함에 따라 업계는 AI를 현재 비즈니스 모델에 가장 잘 통합하는 방법과 차세대 금융 전문가에게 미칠 잠재적 결과를 포함하여 이러한 변화가 미치는 영향을 파악해야 합니다.
금융분야에 인공지능이 접목되는 것은 단지 하나의 흐름이 아니라, 수많은 산업 전반에 걸쳐 일어나고 있는 대대적인 변화를 반영하는 것입니다. 데이터 관리, 분석, 자동화의 효율성을 획기적으로 향상시키는 AI의 잠재력은 기술 우선 전략을 향한 업계 전반의 전환에 기여하고 있습니다. 이러한 기술이 발전함에 따라 시장 예측도 높아지고 AI 금융 영역 내에서 상당한 성장이 예상됩니다. 일부 연구에 따르면, 글로벌 금융 시장의 AI는 10년 말까지 수백억 개에 도달할 수 있으며, 이는 금융 서비스 전반에 걸쳐 AI의 엄청난 잠재력과 신속한 채택을 보여줍니다.
전통적으로 인적 자본에 의존하는 투자 은행은 특히 AI의 변화 효과에 취약합니다. 정교한 알고리즘은 복잡한 재무 모델링을 처리하고 실시간 시장 변화를 모니터링하며 인간과 비교할 수 없는 속도로 알고리즘 거래에 참여할 수 있습니다. 이러한 변화는 은행 내의 기존 계층 구조에 도전할 뿐만 아니라 고용 안정과 금융 전문가에게 필요한 진화하는 기술 세트에 대한 의문을 제기합니다.
AI를 채택하는 기업은 윤리적 문제 , 데이터 거버넌스, AI 의사결정의 편견, 보다 자동화된 금융 환경에 맞는 새로운 규정의 잠재적 필요성을 고려해야 합니다 . 또한 AI 관련 위험 관리와 이러한 시스템이 투명하고 설명 가능하며 인간 가치와 일치하는지 확인하는 것의 중요성에 대한 지속적인 대화가 있습니다.
금융산업은 또한 차세대 근로자에 대한 교육과 훈련도 다루어야 합니다. 분석적 사고, 문제 해결, 기술 숙련도가 더욱 강조될 것입니다. 대학과 금융 기관은 AI 중심 시장의 요구 사항을 충족하기 위해 데이터 과학, 머신 러닝, AI 윤리 등에 초점을 맞춰 프로그램과 교육을 맞춤화하기 시작했습니다.
더욱이 AI 애플리케이션이 월스트리트를 넘어 확산되고 있음에도 불구하고 인간의 통찰력과 의사결정의 중요성은 여전히 중요합니다. AI는 놀라운 속도로 데이터를 처리하고 분석할 수 있지만 상황에 따른 이해, 고객 관계 및 전략적 감독은 여전히 인간의 전문 지식에 크게 의존하는 측면입니다.
업계가 발전함에 따라 이해관계자들이 금융 기술의 최신 개발에 대한 최신 정보를 얻는 것이 중요합니다. 금융 시장 및 관련 기술에 대한 신뢰할 수 있는 최신 정보를 얻으려면 포괄적인 금융 뉴스 및 데이터 분석을 제공하는 Bloomberg를 확인하는 것이 좋습니다.
결론적으로, 월스트리트에 AI를 통합하는 것은 기술적 추세 그 이상입니다. 이는 직무 역할, 시장 운영, 금융 전문가의 미래 전망을 재정의하는 패러다임 전환입니다. 이러한 디지털 혁신은 파괴적이지만 이전에는 상상할 수 없었던 규모로 혁신과 효율성을 위한 풍부한 기회를 열어줍니다.
<참고 : The Impact of AI on Entry-Level Finance Jobs>
<참고 : AI poised to replace entry-level positions at large financial institutions>